唐洋
渲染与图形学方向 | 学习中
电子科技大学 软件工程 大三
对图形学与渲染有浓厚兴趣，正在学习现代 C++、GPU 编程与渲染技术，积极提升工程能力
Marschner 头发散射模型（Mitsuba 离线渲染器）
基于 Marschner 头发散射模型论文，在 Mitsuba 0.6 离线渲染器中实现头发 BRDF 的 eval 与 sample 函数，并以插件形式集成至渲染器中。 成功渲染出符合预期的各向异性高光与散射效果。
- 实现头发散射模型的采样与评估过程
- 基于蒙特卡洛积分进行光照计算
- 在离线渲染框架中验证物理一致性与视觉效果
PBR 渲染与软阴影实现（GAMES202 课程框架）
在 GAMES202 提供的实时渲染框架中，实现了多项基于物理的光照与阴影算法， 构建完整的实时光照子模块。
- 实现 PCSS（Percentage-Closer Soft Shadow）软阴影算法
- 基于球谐函数（SH）预计算 Diffuse PRT 环境光照
- 基于微表面模型的 PBR，并引入 Kulla–Conty 能量补偿
源码：
GitHub / PCSS
路径追踪相关算法实现（GAMES101 教学框架）
在 GAMES101 教学框架下，逐步实现路径追踪所需的核心算法模块， 重点关注光线采样、加速结构与纹理细节的表达方式。
- 实现基于蒙特卡洛积分的路径追踪核心采样逻辑（castRay）
- 实现 BVH 加速结构以提升光线与场景求交效率
- 实现纹理贴图、法线贴图与位移扰动贴图等几何细节表达
